検査特性に関する覚え書き

コーセラでの奇しくもNEJMの連載と同名"Clinical Problem Solving"というコースも４週目で、折り返し地点を過ぎた。今回は、あまり目新しいことはなかった。SnoutとかSpinで覚えるアレについてでした。

• SPIN: Specificity over 99%, when Positive, rules IN the disease.
• SNOUT: Sensitivity over 99%, when Negative, rules OUT the disease.
• In general, good tests are able to move likelihood of diseases up or down one category of priority.

付け加えると、「15%の法則」が有用。

• LRが>10, <0.1のとき事前確率を±45%上下する。
• LRが>5, <0.2のとき事前確率を±30%上下する。
• LRが>2, <0.5のとき事前確率を±15%上下する。

実用上は、概算でOKなのだが、どうしても正確な確率を計算したい向きには、Androidアプリで、Diagnostic Test  Calculatorなるものも存在します。

References

• Mitchell A Medow, Catherine R Lucey "A qualitative approach to Bayes' theorem" Evid Based Med 2011;16:163-167
• Diagnostic Test Calculator
• Fagan's Nomogram